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基于貝葉斯正則化算法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)釩電池SOC預(yù)測

《現(xiàn)代電子技術(shù)》

2016

楊春生、牛紅濤、隋良紅等

電子所

釩電池、荷電狀態(tài)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯正則化算法

電池荷電狀態(tài)（SOC）用于表征電池的剩余電量，是全釩液流電池的一個重要參數(shù)。在此介紹常用的釩電池SOC預(yù)測方法，并對比其優(yōu)缺點?；陔姵?SOC的非線性特征，提出采用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測釩電池的 SOC，并采用 L?M優(yōu)化算法以及貝葉斯正則化算法對網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化。使用貝葉斯正則化改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在對項目中全釩液流電池測試過程實時預(yù)測SOC。實驗結(jié)果表明，采用貝葉斯正則化算法改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠提高SOC的實時預(yù)測精度，具有很好的實用前景。