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基于機(jī)器視覺的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在茶葉鑒別中的應(yīng)用

《中國測試》

2014

徐海衛(wèi)、胡常安、湯江文、李剛

機(jī)械所

機(jī)器視覺；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；主成分分析；紋理

名優(yōu)茶（一芽一葉、一芽二葉）在外觀檢測分類中，主要依靠人為的主觀判斷，這樣既耗時(shí)又難以給出客觀的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。針對這個(gè)問題，提出一種基于機(jī)器視覺的分類方法，首先對原始圖像進(jìn)行裁剪、預(yù)處理，然后利用灰度共生矩陣和Tamura方法提取茶鮮葉圖像的十二種紋理特征（粗糙度、對比度、方向度、平滑度、一致性等），并采用主成分分析方法建立更加有效精簡的特征庫，最后根據(jù)圖像的特征利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對茶葉進(jìn)行分類，仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)軌蜻_(dá)到理想的效果。